Бесплатный курс для тех, кто хочет стать аналитиком данных

Период обучения
Стоимость
Формат
сентябрь 2021 — октябрь 2022
Занятия пройдут в онлайн формате. Также будет возможность при желании приходить в офис на некоторые лекции.
Мы не берем денег за обучение в нашей Академии. Но хотим учить только заинтересованных студентов, готовых пройти нашу программу подготовки аналитиков данных от начала и до конца.
Академия Аналитиков Авито — это программа обучения от классифайда № 1 в России и № 2 в мире. Мы умеем растить аналитиков данных.
За 13 месяцев ты  получишь знания и навыки, необходимые аналитику данных и погрузишься в специфику работы аналитика.
Учись на практике вместе с Авито!
4 причины учиться
в Академии Аналитиков Авито
Прикладные знания

Ты пройдешь 11 курсов: SQL, прикладная статистика, Python, эконометрика, эксперименты, метрики, визуализация данных, основы Tableau,  погружение в Machine Learning, алгоритмы и Analytics Deep Dive.

Опытные наставники

С каждым студентом будет работать команда профессионалов. Тебя будут поддерживать куратор, преподаватели — эксперты в своей отрасли, а также ментор из числа действующих опытных аналитиков Авито.

Карьерная подготовка

В Академии ты получишь знания и навыки, необходимые аналитику данных. Это станет твоим преимуществом при трудоустройстве в Авито, IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.

Работа в Авито


Программа Академии составлена на основе требований к аналитикам данных Авито.
Учеба в Академии — возможность подготовиться  к трудоустройству в Авито под  руководством команды Авито
Куратор всегда на связи: к нему можно обратиться с любыми вопросами по обучению в Академии.
Ментор поможет тебе проанализировать исходные знания, оценить свои перспективы, а также найти и устранить трудности, которые мешают процессу обучения.
После завершения курсов ты сможешь продолжить обучение по программе второго года, где узнаешь о том, какую роль играет аналитик данных в развитии бизнеса и продукта.
Программа
I ступень (сентябрь — декабрь)
II ступень (январь — май)
III ступень (июль — сентябрь )
Прикладная статистика
Цель курса — открыть способность заглядывать в будущее.

Научим:
— решать практические задачи с использованием статистических критериев t-test, Манна — Уитни, бутстрап;
— использовать специализированные библиотеки Python для решения статистических задач;
— принимать решения в спорных ситуациях, опираясь на понимание принципов статистического аппарата.

Фокус курса — научить студентов понимать специфику, область применения и фишки базовых критериев и методов.
SQL и базы данных
Цель курса — дать студентам основы работы с базами данных и научить работать c SQL-кодом.

Научим:
— проектировать простые модели данных и описывать объекты базы данных;
— писать запросы к данным на SQL, создавать представления, процедуры и функции;
— применять аналитические функции;
— управлять механизмом транзакций;
— строить индексы.
Python
Цель курса — научить пользоваться инструментами Python для решения аналитических задач.

Знакомство с Python — важный этап в профессиональном развитии аналитика. Python применим в самых разных областях, у него простой синтаксис и огромное количество библиотек, упрощающих работу с данными. С его помощью аналитики могут быстро создавать небольшие и эффективные приложения и решать задачи, используя уже готовые коды. Мы знакомим студентов с Python с самого начала.

Научим:
— писать код, понятный другим аналитикам и инженерам, тестировать корректность его работы;
— использовать встроенные типы, функции и классы;
— работать с тулингом git и idea;
— писать и использовать декораторы;
— использовать преимущества функционального программирования;
— логировать промежуточные вычисления.
Эконометрика
Цель курса — дать научное представление об эконометрических моделях и методах, а также показать, как применять их на практике.

Научим:
— понимать базовые принципы эконометрического исследования;
— тестировать предпосылки эконометрических моделей;
— выбирать наилучшую эконометрическую модель с помощью in-sample и out-of-sample метрик;
— тестировать статистическую значимость предсказаний эконометрических моделей.

Познакомим:
— с методом максимального правдоподобия;
— моделями бинарного выбора;
— эконометрическими моделями для временных рядов;
— основными проблемами эконометрического исследования и способами их решения.
Эксперименты
Цель курса — научить строить оптимальные планы исследовательских экспериментов.

На реальных примерах из бизнеса изучим:
— наиболее распространенные критерии для интерпретации данных;
— подходы по снижению дисперсии, ложноположительных результатов;
— способы организации факторных и оптимизационных исследований.
Метрики
Цель курса — научить понимать, создавать и использовать метрики для оценки продуктов и деятельности компании.

Научим:
— понимать основные бизнес-метрики и область их применения;
— разрабатывать и анализировать бизнес- и продуктовые метрики;
— оценивать качество метрик;
— готовить данные, оценивать их полноту и достоверность;
— проектировать простые дашборды для решения бизнес-задач.
Основы Tableau
Цель курса — научить разрабатывать удобные и полезные для бизнеса дашборды в Tableau.

Научим:
— как подключать Tableau к данным;
— как строить и оформлять графики, отвечающие на нужный вопрос;
— как создавать расчетные поля и пользоваться функциями;
— как применить базовые принципы графического дизайна при создании дашборда на практике;
— а также собирать требования с заказчика и реализовать их в крутые дашборды.
Визуализация данных
Цель курса — научить студентов отличать хорошую визуализацию от плохой, понимать причины этой разницы и делать хорошо.

Научим:
— с помощью визуализации создавать дополнительные инструменты анализа данных;
— правильно визуализировать данные исходя из задач наблюдателя;
— выбирать способ и тип визуализации данных, визуальные каналы в зависимости от задачи;
— отражать большие объемы данных;
— разбираться в типах визуализаций, устройстве визуальных каналов;
— правилам работы с цветом и формой.
Analytics Deep Dive
Разбор аналитических кейсов с ментором, погружение студента в структуру рабочего процесса junior-аналитика в Авито
Machine Learning
Цель курса — научить студентов самостоятельно реализовывать проекты на основе машинного обучения.

Научим:
— понимать ключевые ML-алгоритмы;
— формулировать бизнес-задачи в терминах машинного обучения;
— обучать и валидировать модели машинного обучения;
— оценивать эффект от применения ML в решении задач.
Алгоритмы
Цель курса — получить теоретическую базу по основным алгоритмам и структурам данных, самостоятельно их реализовать на любимом ЯП.
Это позволит лучше понимать, что влияет на скорость работы кода в реальной жизни, писать более эффективный код и last but not least —проходить алгоритмические секции собеседований

В программе:
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Жадные алгоритмы
  • Базовые структуры данных
  • Рекурсия
  • Сортировки
  • Очереди с приоритетом
  • Поиск, бинарные деревья поиска
  • Алгоритмы на графах - обходы, поиск пути
  • Динамическое программирование
  • Хэш-таблицы
  • Алгоритмы на строках
Преподаватели
Тимур Исмагилов
Прикладная статистика
Главный аналитик, Авито

Подробнее
Роман Афанаскин
Python
Senior Engineer, Авито

Подробнее
Тимур Зекох
Эконометрика
Аналитик Авито, преподаватель НИУ ВШЭ
Подробнее
Алексей Кирилишин
SQL и базы данных


Подробнее
Глеб Баянов
Machine Learning
Senior Data Science Engineer, Авито

Подробнее
Дмитрий Шуляк
Python
Middle Engineer



Подробнее
Евгений Прохоров
Метрики
Руководитель отдела продуктовой аналитики, Ситимобил
Подробнее
Алексей Праслов
Эксперименты
Руководитель Отдела аналитики, Авито

Подробнее
Анастасия Верховцева
SQL и базы данных
Middle engineer, Авито

Подробнее
Михаил Каменщиков
Алгоритмы
Lead DS engineer, Авито

Подробнее
Никита Фомичев
Analytics Deep Dive
Старший аналитик, Авито


Подробнее
Роман Бунин
Tableau
Руководитель группы развития BI-систем, Яндекс.Go

Подробнее
Илья Салманов
SQL и базы данных
Middle engineer, Авито

Подробнее
Андрей Ермилов
Python
Middle engineer, Авито

Подробнее
Дмитрий Куприянов
Python
Инженер, Авито

Подробнее
Павел Пучков
SQL и базы данных
Руководитель группы разработки, Авито
Подробнее
Дина Симкина
Владелец проекта Академия Аналитиков

Подробнее
Ильяна Ааман
Ведущий руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Подробнее
Валерия Кравцова
Руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Подробнее
Тимур Исмагилов

Закончил ММП ВМК МГУ и ШАД.
В ААА я преподаю статистику. Практический опыт моей команды в Авито включает создание фреймворка для экспериментов на основе ML и методов увеличения чувствительности — мне есть что рассказать про статистические критерии и их использование для принятия бизнес-решений.

Роман Афанаскин

Закончил МГТУ им. Н. Э. Баумана, занимаюсь разработкой более 8 лет, делюсь знаниями с сообществом (топ 19% на Stack Overflow), преподаю Python в МАИ. В ААА расскажу и покажу основы Python, которые помогут в решении аналитических задач.
Мурад Бяшимов

Пишу на разных языках, но Python — мой любимый. Код на нем получается лаконичный и красивый — это заложено в философии самого языка. Вместе со своими коллегами я расскажу о принципах и практиках, позволяющих писать компактный и хорошо тестируемый код.
Дмитрий Шуляк

В разное время делал IaaS (облачную платформу) и портал о путешествиях с возможностью находить туры и отели. В Авито я занимался инструментом массовой (десятки тысяч) публикации объявлений. И везде Python отлично справлялся с указанными задачами. На курсе мы поймем, почему.
Алексей Кирилишин

Работаю с SQL более 10 лет. Строил хранилища данных в Авито, а до этого — в крупном банке. В ААА я расскажу о базах данных и языке SQL.

Евгений Прохоров

Почему нельзя выбрать одну хорошую метрику, которую можно слепо растить?
Может ли быть такое, что конверсия в покупку стала лучше, но мы сделали бизнесу хуже?
Как принимать решения на основе данных?
На эти и другие вопросы я попробую ответить в своем курсе Метрики.

Илья Шакиров

Занимаюсь дизайном больше 15 лет, сейчас — арт-директор образовательной платформы в Сбертехе. В ААА я расскажу о том, для чего нужно визуализировать информацию и как это делать хорошо.

Тимур Зекох

Закончил бакалавриат факультета экономических наук и магистратуру МИЭФ НИУ ВШЭ. Занимаюсь анализом данных в Авито и преподаю финансовую эконометрику в НИУ ВШЭ. В ААА расскажу о том, как можно применять эконометрику на практике.
Глеб Баянов

Закончил физфак СПбГУ. С 2015 года занимаюсь анализом данных. В ААА разберемся в основах машинного обучения, а также узнаем о том, как можно применять ML для решения задач бизнеса.

Алексей Праслов

Выпускник ФМБФ МФТИ. В Авито руковожу командой аналитиков монетизации.
Цель курса «Эксперименты» — зародить интерес к аналитическим исследованиям. В ходе занятий мы также выработаем критический взгляд при анализе данных и вооружимся современными методами проведения экспериментов, о которых не прочитаешь в учебниках.
Роман Бунин
Последние 6 лет я занимаюсь визуализацией данных и BI. Сейчас я руковожу командой визуализации данных в Яндекс Такси и управляю нашей BI-платформой как продуктом. Ещё занимался схожим в Фармакей и Лаборатории данных. Я очень люблю визуализацию данных, считаю это важным инструментом в управлении компанией и аналитике.
Михаил Каменщиков
Я работаю ведущим инженером в команде рекомендаций Авито, закончил НГУ и ШАД. В моем курсе Алгоритмы вы узнаете, как выбор алгоритма может драматически влиять на скорость работы программы, зачем нужно бинарное дерево поиска, как устроена хэш-таблица и многое другое.
Никита Фомичев
Я аналитик данных в Авито.
До этого успел поработать в data командах PwC и Сбера.На курсе мы постараемся погрузиться в будни реальной работы аналитика Авито:
  • разберем состав и процессы Scrum команды
  • структурируем работу с исследованиями
  • обсудим как лучше подступаться к "большим и сложным" задачам
  • попробуем решить "боевой" аналитический кейс и презентуем результаты бизнесу
Анастасия Верховцева
Закончила бакалавриат и магистратуру Высшей Школы Экономики по направлению Бизнес-информатика, 3,5 года работаю дата-инженером в Авито. В ААА вместе с коллегами расскажу об основах SQL и баз данных, о том, как писать оптимальные запросы и быстрее получать результаты.
Илья Салманов
Закончил МехМат МГУ.
2 года работаю в Авито в команде DWH.
До этого 7 лет работал с хранилищами поменьше.
В курсе ААА вместе с коллегами расскажу, как разговаривать с базами данных на языке SQL без акцента.
Андрей Ермилов
Люблю функциональное программирование и буду рад познакомить с его основами. Занимался созданием Python библиотеки для реализации взаимодействия распределенных ML сервисов и представляю, как дотащить ML в production. В Avito работаю в юните рекомендаций.
Дмитрий Куприянов
Закончил МТУСИ, успел поработать в IT как SRE, DevOPS и разработчик, больше 3х лет программирую на Python. В Авито участвую в разработке компонентов CI/CD. В ААА расскажу основы Python и покажу, почему этот язык сейчас так популярен.
Павел Пучков
Закончил МФ ВМК МГУ. 5 лет работаю дата-инженером в Авито, руковожу командой. В ААА вместе с коллегами расскажу об основах SQL для аналитики, как устроены базы данных, и о том, как быстро и эффективно готовить данные для анализа.
Ильяна Ааман
Более 10 лет руковожу проектами в IT и рядом.
Проектами, в которых идеи становятся реальностью: создаются уникальные продукты, формируются команды и растут профессионалы.
Работала в HeadHunter, Yandex.Деньгах (теперь - ЮMoney). До проектного управления работала в продажах и клиентском сервисе в сфере IT.
Сертифицированный гештальт-терапевт - веду небольшую практику и рассматриваю это направление как собственный пенсионный проект :)
Дина Симкина
Директор департамента аналитики, Авито
Валерия Кравцова
Успела поработать в разных сферах — от развития дилерской сети автомобилей, до agile трансформации в страховой компании.

В Академии Аналитиков менеджеры не только про управление и процессы проекта, но и плотное общение со студентами и сопровождение во время всей учёбы. Мы приходим на помощь в любом учебном вопросе и выступаем за сотрудничество студентов и преподавателей :)
Требования


‎•‎ Образование: программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата или магистратуры, а также специалистов любого года выпуска.

‎•‎ Специализация: математика, статистика, физика, информатика.

‎•‎ Знания и навыки: математическая статистика, теория вероятности и основы программирования (на любом языке).

Требования
‎•‎ Образование: программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата или магистратуры, а также специалистов любого года выпуска.
‎•‎ Специализация: математика, статистика, физика, информатика, экономика.
‎•‎ Знания и навыки: математическая статистика, теория вероятности и основы программирования (на любом языке).
О компании
Авито — классифайд № 1 в стране, мы лидеры среди интернет-проектов категории «классифайды в Российской Федерации» по состоянию на 01 июня 2021 на основе данных сервиса Similar Web. Каждый месяц Авито посещают 47 млн человек, которым помогают новейшие интеллектуальные технологии.

Аналитики Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта, а не выгружатели отчетов.

Чем мы занимаемся:
— отвечаем за количественную оценку текущих проблем и возможностей, которые реализуются в продукте.
— создаем аналитические фреймворки, которые позволяют аналитикам самостоятельно контрибьютить в продукт.
— определяем ключевые метрики продукта и предложения по их улучшению.
— проводим исследования, которые помогают ответить на вопросы «что произошло» и «почему», а также составляем дальнейшие рекомендации.

Подробнее про аналитику в Авито

А еще мы работаем в крутом офисе в двух минутах ходьбы от метро «Белорусская» и умеем в удаленку.

Учись в классной атмосфере!
Аналитики в Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта, а не выгружатели отчетов. Чем мы занимаемся:

— отвечаем за количественную оценку текущих проблем и возможностей, которые реализуются в продукте.
— создаем аналитические фреймворки, которые позволяют аналитикам самостоятельно контрибьютить в продукт.
— определяем ключевые метрики продукта и предложения по их улучшению.
— проводим исследования, которые помогают ответить на вопросы «что произошло» и «почему», а также составляем дальнейшие рекомендации.
Этапы поступления
Прием заявок
до 18 июня 2021
10 июля 2021
сентябрь 2021
Старт обучения
25 — 27 июня 2021
август 2021
Онлайн-тестирование продолжительностью 2 часа.

Задачи по теории вероятности, математической статистике и основам программирования (на любом языке).
Онлайн-экзамен продолжительностью 2 часа.
Что преимущественно будет на экзамене:
  • матожидание, дисперсия
  • основные распределения, задачи на них
  • центральная предельная теорема
  • характеристики распределения
Знакомство с представителями команды аналитиков Авито.
Регистрация в ААА 2021 завершилась.

Оставь свои контакты ниже, мы напишем, когда начнется следующий набор.
Email
ФИО
Телефон
Комментарии
Политика обработки персональных данных*
F.A.Q.
Какой предполагается формат обучения?
Занятия пройдут в онлайн формате. Также будет возможность при желании приходить в офис на некоторые лекции.
Будут ли каникулы?
Да, с 28 декабря по 10 января. Также мы не учимся в другие государственные праздники и отдыхаем весь июнь.
Сколько часов в неделю займет обучение?
Программа рассчитана на 15-25 астрономических часов, в неделю:
— 3 занятия в неделю (будни, вечер) по 3 часа;
— от 6 часов на домашнюю работу — в  зависимости от начального уровня студента.
Обязательно ли проходить все курсы?
Да, все курсы в ААА являются обязательными. Мы внимательно следим за посещаемостью, однако всегда готовы помочь в случае форс-мажорных ситуаций.
Что меня ждет на вступительных тестах?
Первый этап вступительных испытаний — онлайн-тест продолжительностью два часа. В тесте будут задания по теории вероятности, математической статистике и простые задачи по программированию на любом языке.

Второй этап — онлайн-экзамен.
Что преимущественно будет на экзамене:
  • матожидание, дисперсия
  • основные распределения, задачи на них
  • центральная предельная теорема
  • характеристики распределения
В каком формате пройдет собеседование?
В виде онлайн-знакомства с командой аналитиков Авито.
Можно ли участвовать в Академии Аналитиков Авито, если я уже не студент?
Да. Академия Аналитиков Авито — образовательный проект для всех, кто только планирует начать карьеру аналитика. Если ты уже знаком с темами из программы обучения, то Академия может тебе не подойти.
Возьмут ли студентов ААА на работу в Авито?
Трудоустройство в Авито возможно как в процессе обучения, так  и после выпуска.
Сам факт обучения в Академии не дает преимуществ при  трудоустройстве.
Преимуществами станут полученные в Академии знания
и  навыки, а также возможность зарекомендовать себя  в работе с командой Авито.

Трудоустройство возможно только для тех, кто готов к выходу на работу в офис Авито в Москве или Санкт-Петербурге.
Предполагаются ли какие-то выпускные испытания?
Для выпуска из ААА студенту нужно успешно завершить все курсы программы. В каждом курсе свои критерии успеха: от накопительной системы баллов до обязательного выпускного экзамена.
Обучение в ААА ограничивается одним годом?
Обучение в академии длится 13 месяцев.
Могу ли я участвовать, если учусь на третьем курсе?
Да, ты можешь участвовать, но для нас важно, чтобы ты успевал учиться и соотносил нагрузку в академии с нагрузкой в университете.

Программа курса рассчитана на углубленное погружение в предметную область и требует от студентов максимального вовлечения. Если ты отвечаешь требованиям для поступления на курс и готов посвящать обучению достаточное количество времени, мы ждем заявку.
Какие есть правила/условия участия?
Обучение в Академии Аналитиков Авито - бесплатное.

Обязательные условия:
  • Посещение занятий
  • Выполнение домашних заданий, проектов и курсовых
  • Соблюдение сроков сдачи практических работ
  • Сотрудничество с ментором и куратором
  • Обратная связь по итогам каждого занятия
Можно ли совмещать работу/учебу с учебой в Академии?
Формальных ограничений нет, однако учитывай, что нагрузка в Академии будет высокой — от 15 астрономических часов в неделю. Это 9 часов на занятия и около 6 часов на домашнюю работу.
Что делать, если я не уверен в своем уровне подготовки?
Мы рекомендуем тебе зарегистрироваться и попробовать свои силы на онлайн-тестировании, чтобы понять, соответствует ли твой уровень знаний нашим требованиям.
У меня остались вопросы. Куда писать?
Если ты не нашел ответ на свой вопрос, напиши нам на почту analytics-academy@avito.ru.
Чем занимаются аналитики в Авито?
Аналитики Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта.

Аналитики в Авито:
— отвечают за количественную оценку текущих проблем и возможностей, которые реализуются в продукте.
— создают аналитические фреймворки, которые позволяют аналитикам самостоятельно контрибьютить в продукт.
— определяют ключевые метрики продукта и предложения по их улучшению.
— проводят исследования, которые помогают ответить на вопросы «что произошло» и «почему», а также составляют дальнейшие рекомендации.

Подробнее про аналитику в Авито